ING Bank, PricewaterhouseCoopers și Google au dezvoltat o soluție pentru a stabili cu mai multă exactitate riscul de credit pe care îl au companiile pe care le creditează.
Sistemul de avertizare se numește EWS (Early Warning System) și are impact asupra bonității clienților.
“Ca instituție de creditare, trebuie să fim capabili să monitorizăm clienții pe care îi împrumutăm, astfel încât să putem evalua rapid eventualele riscuri privind rambursarea”, a declarat Anand Autar, head of portfolio management la ING, conform pwc.nl.
Aplicația EWS folosește tehnologia machine learning pentru a procesa, organiza și prezenta informațiile care ar putea avea impact asupra bonității debitorilor. Sistemul oferă managerilor o soluție care să rezolve problemele privind fluxul încărcat de informații, sursele fragmentate și barierele lingvistice.
Rolul Google
“Google Cloud oferă un mediu digital ideal pentru experimentarea diferitelor soluții cât și pentru scalarea ulterioara a acestora, iar Google News este o sursă de informații pe care ING o poate folosi. De asemenea, fiind o companie de tehnologie și administrare date, avem expertiză și în zona de machine learning și inteligență artificială, componente care joacă un rol important în acest proiect”, declară Petra Stojanovic, financial services lead la Google.
Rolul PwC
PwC a creat o echipă multidisciplinara și astfel experții ING care se ocupă cu riscul de credit au lucrat cu ingineri de date, experți UX, dezvoltatori de front-end, etc.
Cum funcționează?
Acum ING folosește sistemul doar pentru a identifica riscul de credit în companii mari, autorități publice și instituții financiare.
Aplicația își ia informațiile despre diferite piețe de la agenția Thomson Reuters și din mai multe surse publice, inclusiv Google News. În momentul de față, sistemul procesează în jur de 80.000 de știri în fiecare zi.
Prelucrând limbajul, sistemul stabilește dacă o știre afectează în vreun fel compania precizată, sau este doar o coincidență.
Sursa: wall-street.ro
